有序升压步骤

我正在尝试了解CatBoost的一部分的有序加速算法。

阅读这篇文章,CatBoost:具有分类特征的无偏增强,我不清楚M_i模型是树还是每个模型都是通过增强方法本身生成的,只是带有不同的数据子集。 而且,接下来如何处理残差,我们在这些残差上拟合一棵树,然后做出新的预测?使用有序增强的第二个增强步骤将如何进行?

jackchesun 回答:有序升压步骤

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