我有一个非常奇怪的数据格式的csv文件。月份以1和0分别为true或false分隔在列中，工作日期以逗号分隔的单个字符串表示。

我需要将其更改为正常的日期类型，例如“日/月”，这样我才能进行一些分析。

我尝试使用带有融化方法的熊猫来分隔列

dfs.melt(id_vars=['ID_INVENTORY','JOBIsn','DAYS_JOB'],value_vars=['JAN','FEB','MAR','APR','MAY','JUN','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DECE'])

之后我得到了这个结果

但是由于大熊猫没有拆分方法，所以我真的不知道该怎么做，但是我跌倒了，我走在正确的xD路径上

下面的示例数据（以“;”分隔）

JAN;FEB;MAR;APR;MAY;JUN;JUL;AUG;SEP;OCT;NOV;DECE;DAYS_JOB
1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31
1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1,31