我尝试在python 3.7中创建多维数组。不幸的是，我事先不知道变量类型，尺寸或数量。到目前为止，我的方法是循环：
dimensions = [3,3]
vartype = 'binary'
if vartype=='binary':
new_array=False
elif vartype=='int':
new_array=0
for dim in dimensions:
new_array = [new_array for _ in range(dim)]
问题是，如果存在多个维度，则我最终会引用第一个维度：
new_array[0][1]=True
print(new_array)
[[False,True,False],[False,False]]
类似here这样的问题已经解决了很多次。但是，在其他情况下，尺寸的数量是已知的，因此我无法将解决方案转移到我的问题上。 有谁知道一种创建尺寸可变的数组的方法吗？
您可以使用以下事实：bool和int的构造函数在不带参数（即bool() is False和int() == 0的情况下调用时，将返回这些数据类型的默认值。
要使事物在任何数量的维度上通用，可以使用一些巧妙的递归...
def make_array(dimension,element_ctor):
return [element_ctor() for x in range(dimension)]
def make_ndim_array(dimensions,element_ctor):
return make_array(
dimensions[0],(
element_ctor
if len(dimensions) == 1
else lambda: make_ndim_array(dimensions[1:],element_ctor)
),)
print(make_ndim_array([2,3,4],int))
print(make_ndim_array([3,3],str))
输出
[[[0,0],[0,0]],[[0,0]]]
[['','',''],['','']]
由于element_ctor可以是任何不带参数即可调用的函数，因此您甚至可以将其用于n维随机数数组...
import random
print(make_ndim_array([2,4,11],random.random))
import copy
for dim in dimensions:
new_array = [copy.deepcopy(new_array) for _ in range(dim)]