我的数据如下所示
+---------+-----------------+-----------+
| user_id | purchase_bucket | Frequency |
+---------+-----------------+-----------+
| 123 | 8 | 2 |
| 321 | unclassified | 1 |
| 124 | 4 | 3 |
| 124 | unclassified | 1 |
| 125 | unclassified | 3 |
| 125 | 4 | 3 |
| 125 | 2 | 1 |
| 126 | 4 | 8 |
| 126 | 2 | 8 |
+---------+-----------------+-----------+
它提供有关用户对哪个购买桶进行分类以及次数分类的信息。
因此，用户123在purchase_bucket 8中被两次分类。 （Frequency = 2）。
用户321进入unclassified purchase_bucket已有1次（Frequency = 1）。
问题是，当用户的Frequency拥有超过1个purchase_bucket并且两个用户的频率相同时
例如：用户125对于Frequency和unclassified具有相同的4，两者的频率都为3。
我想要的结果如下
+---------+-----------------+-----------+
| user_id | purchase bucket | Frequency |
+---------+-----------------+-----------+
| 123 | 8 | 2 |
| 321 | unclassified | 1 |
| 124 | 4 | 3 |
| 125 | 4 | 3 |
| 126 | 4 | 8 |
+---------+-----------------+-----------+
因此对于用户123、321和124而言没有问题。但是对于用户125，我希望使用4中的unclassified而不是purchase_bucket中的126。
对于用户4，我不在乎2还是unclassified都属于购买桶。
简而言之，当特定用户的购买时段中有一些具有相同Frequency的数字时，我不希望row_number()。
我尝试SELECT *
FROM (
SELECT *,row_number() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY Frequency DESC) as Rn
FROM table1 ) T
WHERE T.Rn = 1
+---------+-----------------+-----------+----+
| user_id | purchase bucket | Frequency | Rn |
+---------+-----------------+-----------+----+
| 123 | 8 | 2 | 1 |
| 124 | 4 | 3 | 1 |
| 125 | unclassified | 3 | 1 |
| 126 | 4 | 8 | 1 |
| 321 | unclassified | 1 | 1 |
+---------+-----------------+-----------+----+
来消除重复项，但未能获得理想的结果。
我的查询和结果
{{1}}
示例fiddle
有人可以帮我吗？