上下文：我生成了一个networkx图，其中包含不同的运输站点。每个站点的唯一属性是它们的id，name，lon和lat位置。

我想为每个点添加其他属性，这些属性可以在我以dicts打开的3个csv文件中找到：（为了简化阅读，我对其进行了大量简化）：

stops_csv = DictReader(open(STOPS_FILE,'r'))
Dict2 = dict()
for stop in stops_csv:
    Dict2[stop['stop_id']] = stop


Dict2:   ### Dict gotten from the nx graph.
{'stop1': OrderedDict([('stop_id','stop1'),('stop_name','name1'),('lat','lat1'),('lon','lon1')]),'stop2': OrderedDict([('stop_id','stop2'),'name2'),'lat2'),'lon2')]),...}

Dict1:   ### Dict that links Dict2 and Dict3.
{'stop1': OrderedDict([('trip_id','trip1'),('t1','01:43:00'),('t2','01:43:00')]),'stop2': OrderedDict([('trip_id','trip2'),'18:14:00'),'18:14:00')]),...}

Dict3:   ### Dict containing trip_id and route_id.
{'trip1': OrderedDict([('route_id','route1'),('trip_id',('direction_id','0')]),'trip2': OrderedDict([('route_id','route2'),...}

我想将Dict1，Dict2和Dict3链接到一个我打算在以后的dict中使用的单个多层nx.set_node_attributes()中。

对于Dict2的每个stop_id，我想添加trip_id中对应的每个Dict3。然后，对于先前添加的每个trip_id，我想添加同样在route_id中的每个Dict3。

我的问题如下：

• 我似乎无法累积具有相同键的值而不是替换它们。 我尝试了建议的in this帖子，但似乎无法使其正常工作。所以我尝试了另一种方法，下面是我到目前为止所做的事情。基本上，每个stop_id都有一个或多个trip_id对应，但是，我只得到最后一个trip_id值。

test_dict = dict()

for s in Dict2: # 's' stands for stop.
    test_dict['{}'.format(s)] = {}
    for t in Dict3: # 't' stands for trip.
        test_dict['{}'.format(s)]['trip_id'] = t
print(test_dict)

>>> {'stop1': {'trip_id': 'tripn'},#'tripn' corresponds to the last trip_id value.
 'stop2': {'trip_id': 'tripn'},'stop3': {'trip_id': 'tripn'},'stop4': {'trip_id': 'tripn'},'stop5': {'trip_id': 'tripn'},...}

• 此外，我遇到的最大问题之一是route_id不是密钥，而是Dict3的值，我也不知道该怎么做。因此，任何迹象在这里都将不胜感激...

结果应如下所示：

{stop1
     trip1
          route1
     trip2
          route1

stop2
     trip3
          route1
     trip4
          route1
     trip5
          route2
...}

我知道在trip_id之前加上route_id似乎不合逻辑，但我不会像trip_id那样多地使用它，因此这种结果应该使我将来的工作更轻松理论。

我看过很多有关使用python创建嵌套词典的帖子，尤其是this one，它涉及到多级字典，但是我仍然找不到解决问题的方法，所以我在这里。

我总是可以像{{1}一样打开三个csv，dataframes，然后从中取出所需的merge，但是我不知道该怎么做要么。