对于网络分解算法中某些子结构的出现次数，我有10个网络实现。我正在考虑10个最重要的网站，因此每个列表中有十个条目，其中每个列表都是网络的实现。基本上我有一个列表列表：

full_l2 = [[1,1,3,1],[1,2,2],1]]

列表中的数字表示子结构的数量，每个列表中的网的重要性从高到低依次排列。所以我用：

occ = []
    for i in range(10):
        a = list(zip(*full_l2))[i]
        occ.append(a)

获得第1个，第2个，依此类推，直到第10个重要的网。现在出现的情况如下：

occ =  [(1,1),(1,(3,2),1)]

因此，我绘制了直方图以显示发生次数。我仅显示10个实现，因此列表更易于理解，但是我想将其实现1000个。我只是使用了：

plt.hist(occ)
plt.yscale(log)

我得到这样的情节：

但是我需要将其作为颜色图。我尝试使用：

cm = plt.cm.get_cmap('jet')

，并在此处回答如下：Plot histogram with colors taken from colormap

但有问题：

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

我需要它看起来像：

有人知道我是否想念东西吗？