classifer崩溃了具有25 GB RAM但可在具有16 GB RAM的kaggle笔记本上运行的Google colab?

我在Kaggle笔记本电脑中运行神经网络分类器。在那里,他们提供了16GB的RAM。我能够运行它。

classifer崩溃了具有25 GB RAM但可在具有16 GB RAM的kaggle笔记本上运行的Google colab?

当我切换到Google colab时,他们提供了25gb的ram,而我的分类器使用了所有ram,因此会话崩溃了。

我不知道发生了什么事

当我在google colab中运行时,他们说他们会将tensorflow更新到版本2,我需要进行更新。我不知道会话是否因此而崩溃。 这是一张图片:

classifer崩溃了具有25 GB RAM但可在具有16 GB RAM的kaggle笔记本上运行的Google colab?

我只是在具有以下架构的两种系统上运行神经网络:

model = Sequential()
model.add(layers.Dense(200,activation = "relu",input_shape=(16100,)))
# Hidden - Layers
model.add(layers.Dropout(0.4,noise_shape=None,seed=None))    
model.add(layers.Dense(20,activation = "softmax"))
zjs0555 回答:classifer崩溃了具有25 GB RAM但可在具有16 GB RAM的kaggle笔记本上运行的Google colab?

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