我的数据集包含一个李克特项目，其中包含参与者当时的精力充沛程度（0-6）。其中0 =完全没有能量，而6 =非常有能量。我必须根据数据调查这些分数是否真的彼此不同。如果0和1彼此没有区别，我必须将这两个级别合并为一个，依此类推。因此，最后我可能有2或4个级别，而不是6个。
我尝试将分类算法应用于数据，以查看分类为“ 0”的模型在分类“ 1”时是否会给出错误率。不幸的是，这并没有按照我的意愿工作。真的有可能吗？
我的问题是，是否有人知道如何最好地调查这6个级别之间是否确实存在差异，或者我是否可以根据那些级别的数据之间的差异（或不存在）来合并其中的一些。