我有一个数据框，其中包含战斗机的所有战斗，战斗编号（例如，是否是他们的第一，第二等），以及他们是否赢得了战斗。我想计算出战斗机在当前战斗之前获得的连续胜利数（即不包括他们是否赢得了当前战斗）。我目前正在Spyder中使用Python 3.7。

假设我们有以下数据框，如果战斗机赢得了战斗，则胜利= 1：

df = pd.DataFrame({'fighter' : ['A','A','B','C','C'],'fight_number' :  ['1','2','3','4','1','2'],'win' : [0,1,1]})

  fighter  fight_number  win
0       A             1     0
1       A             2     0
2       A             3     1
3       A             4     1
4       B             1     1
5       B             2     1
6       B             3     0
7       C             1     1
8       C             2     1

我知道要计算所有行的获胜次数，我可以采用以下方法实施建议的here解决方案：

grouper = (df.win != df.win.shift()).cumsum()
df['streak'] = df.groupby(grouper).cumsum()

产生：

  fighter fight_number  win  streak
0       A            1    0       0
1       A            2    0       0
2       A            3    1       1
3       A            4    1       2
4       B            1    1       3
5       B            2    1       4
6       B            3    0       0
7       C            1    1       1
8       C            2    1       2

但是我需要的是将这种方法应用于数据框的子组（即每个战斗机），并且不将当前战斗的结果包括在连胜数中。因此，我基本上是在尝试让战斗机进入战斗时保持目前的连胜纪录。

因此，本示例中的目标输出为：

  fighter fight_number  win  streak
0       A            1    0       0
1       A            2    0       0
2       A            3    1       0
3       A            4    1       1
4       B            1    1       0
5       B            2    1       1
6       B            3    0       2
7       C            1    1       0
8       C            2    1       1

我很高兴能对此提出任何建议，因为我是Python的新手。