简短：
有可能创建一个具有2个不同（时间）坐标的xarray数据集，其中一个保存一维时间序列的完整时间信息（存储为dask数组），另一个保存数据的循环字符（重复的时间信息）？
背景和更详细的表述：
假设我有一个测量实验，其中循环过程执行1小时。 一个周期持续（！）5秒钟（+/- 0.05s） 传感器以一定的采样频率（例如1kHz）测量数据。
已经可以正常工作的东西：
- 每个传感器的测量数据已经在1D dask数组中初始化
from datetime import datetime,timedelta
import dask.array as da
import xarray
channel_1 = da.random.random(3600000,chunks=5000)
channel_2 = da.random.random(3600000,chunks=5000)
- 我有一个干净的datetime xarray坐标，它表示1小时的实验时间，每秒显示1000个值
base = datetime(2019,11,5,11)
exp_time = xarray.Coordinate("ExpTime_Dim",[base + timedelta(milliseconds=x) for x in range(3600000)])
- 我有每个周期开始的索引
- 所以我有每个周期段（〜5000个样本），一小时后有720个周期
- 这些循环的长度并不完全相同（但都大约有5000个值，+ /-50个样本）
- 我创建了一个时间数组（xarray坐标），其最大持续时间为一个周期（5050个样本）：
base_cycle = timedelta()
cycle_time = xarray.Coordinate("CycleTime_Dim",[base_cycle + timedelta(milliseconds=x) for x in range(5050)])
cycles = xarray.Coordinate("Cycles_Dim",[x for x in range(1,721)])
（在一个周期内，理想情况下，所有剩余样品（至5050）都要用NaN填充）
实际目标
现在，我想以一种方式创建具有不同坐标的xarray数据集：
- 我每个通道都有一个1D数据变量（=传感器测量到的东西）
- 每个变量/ DataArray应该共享相同的exp_time坐标数组
- 一个循环坐标应从0到720（循环）
- 一维数据变量的每个周期段（〜5000个样本）应共享cycle_time坐标数组
如何创建这样的xarray数据集？
作为总结者，我拥有的是
- dask数据集 channel_1 和 channel_2 ，每个数据集的长度约为60s * 60min * 1000samples = 360000个值
- 一个xarray坐标 exp_time ，与上面的一个数据集的长度相同
- 一个xarray坐标 cycle_time ，代表一个（最大）循环时间，带有5050个样本
- xarray坐标 cycles ，代表从1到720的周期
基本上是
ds = xarray.Dataset({'channel1': ('ExpTime_Dim',channel_1),'channel2': ('ExpTime_Dim',channel_2)},coords={'Experiment_Time': exp_time,'Cycle_Time': cycle_time,'Cycle': cycles})
但是，当然，上述数据集没有“链接”或映射到1D DataArray的某些段。
有人有建议吗？
多指标会在这里帮助我吗？
我被迫将（循环）从一维阵列到二维阵列（720x5050）的堆叠？
如何在xarray中以本地方式将2D数组作为1D数组访问？
非常非常感谢您！