熊猫在不舍入的情况下截断列值

我的输入数据框;

A      B
1      1.34934843904358403583408530
3      2.348430840938534058049385340983098
4      1.2309309340949084908908093947
7      15.323927236782
3      102.243984786372541562121652

我想用点后的八位数截断B列而不四舍五入,但是截断的值应该是我的新值,而不是用于显示。第一值不应存储在框架的后台。而且,B列应为数字。

所需的输出为;

A      B
1      1.34934843
3      2.34843084
4      1.23093093
7      15.32392723
3      102.24398478

您能帮我吗?

cuijuncyanway 回答:熊猫在不舍入的情况下截断列值

想法是10**N值的倍数,将其转换为int然后除以:

N = 8
df['B'] = df['B'].mul(10**N).astype(np.int64).div(10**N)
print (df)
   A           B
0  1    1.349348
1  3    2.348431
2  4    1.230931
3  7   15.323927
4  3  102.243985

另一个想法是将值精确转换为字符串,然后转换为浮点数:

df['B'] = df['B'].map(lambda x: "{:.8f}".format(x)).astype(float)
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