我有一个如下所示的“ .dat”文件：
您可以在这里下载： https://filebin.net/hnhsv8sc3zvaoi8k
我想将此文件读入pandas数据框中。我找到了this question并尝试了解决方法：
with open('Output2.dat','r') as f:
df = pd.DataFrame(l.rstrip().split() for l in f)
结果如下：
非常感谢您。
编辑： 这就是最终表的外观：
“空元素”为0xa0字节；拉丁文1中使用不间断的空格，但是仍然使用空格，因此str.split将其视为空白。
这是一种有效的变通方法：
with open("Output2.dat","rb") as f: # binary mode
df = pd.DataFrame(
[e.decode("latin-1") if e != b'\xa0' else None for e in l.strip().split()]
for l in f
)
在这里，我以二进制模式打开文件，因为bytes.split会忽略该特殊空间。当我检测到它时，我进一步将其替换为None，以使空白单元格中没有奇怪的字符。
我假设使用的是latin-1编码，因为0xa0本身是无效的UTF-8，但是您可能需要将其替换为windows-1252或其他某种编码，具体取决于此位置数据来自。