我要提取一个2列df，它具有冗余但不规则的结构（与“代码”关联的“名称”，“代码”和“ w”）。 DF：
import pandas as pd
pd.DataFrame([('name','john'),('date','NaN'),('curr',('code','w'),('123',0.4),('456',0.5),('789','0.1'),('name','Elsa'),('112',0.3),('243','0.3'),('351','0.1')
])
我想提取这个：
name code w
john 123 0.4
john 456 0.5
john 789 0.1
elsa 112 0.3
elsa 243 0.3
elsa 789 0.3
elsa 351 0.1
我该怎么做？ 谢谢
使用：
#filter rows by name
df[3] = df.loc[df[0] == 'name',1]
#forward filling missing values
df[3] = df[3].ffill()
#filter out rows by 0 column and change order of columns [3,1]
df = df.loc[~df[0].isin(['name','date','curr','code']),[3,1]]
#set columns names
df.columns= ['name','code','w']
print (df)
name code w
4 john 123 0.4
5 john 456 0.5
6 john 789 0.1
11 Elsa 112 0.3
12 Elsa 243 0.3
13 Elsa 789 0.3
14 Elsa 351 0.1