SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%H:%i:%s') as time
SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%T') as time
两者均产生NULL。但为什么？我认为这里的格式不正确，但是为什么我的时间也没有解析？
+------+
| time |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set,1 warning (0.01 sec)
此外，我只关心小时和分钟。但这也失败了：
SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%H:%i') as time
我的最终目标是创建一个视图，从另一个表中选择字符串并将其转换为TIME列：
CREATE VIEW
myview AS SELECT
SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%H:%i') as time
FROM `othertable`
我想您正在使用版本5.7。
如果SELECT @@GLOBAL.sql_mode值在字符串内返回，请查看NO_ZERO_DATE。 [Btw，NO_ZERO_IN_DATE和NO_ZERO_DATE参数已弃用]
如果您在NO_ZERO_DATE使用数据库，则SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%H:%i:%s')或SELECT STR_TO_DATE('07:15:00','%T')返回null。
如果有特权，请尝试通过SET GLOBAL sql_mode = 'NO_ENGINE_SUBSTITUTION';禁用该模式，或者可以编辑mysql.cnf文件并重新启动mysql。
Cast到time的时间字符串：
SELECT cast('07:15:00' as time) as time
如果无法禁用NO_ZERO_DATE，则可以使用以下变通方法，该变通方法仍会通过STR_TO_DATE来生成时间值。您可以将时间连接为一个随机日期，然后调用TIME()仅提取时间部分，例如
SELECT TIME(STR_TO_DATE(CONCAT('2019-01-01 ','07:15:00'),'%Y-%m-%d %H:%i:%s'))
-- ^^ random date ^^ your time literal
from itertools import chain
import random
import pandas as pd
import numpy as np
df_1 = pd.DataFrame({
'ID' : list(chain.from_iterable([['A'] * 365,['B'] * 365,['C'] * 365])),'Date' : pd.date_range(start = '2018-01-01',end = '2018-12-31').tolist() + pd.date_range(start = '2018-01-01',end = '2018-12-31').tolist(),'Value' : np.random.randn(365 * 3)
})
df_1.iloc[54,2] = 100
df_1.iloc[554,2] = 100
df_1.iloc[854,2] = 100
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