我有一个看起来像这样的数据框：
一旦我运行以下代码：DF= DF.groupby('CIF').mean()（并用零填充NaN）
我得到以下数据框：
为什么两列“ CYCLE”和“ BAlance.GEL”消失了？
sunshengxia 回答：熊猫groupby丢弃列
因为缺少的值，数字和数字的字符串代表混杂，所以列为removed。
因此，请尝试将没有CIF的所有列都转换为数字，并且由于CIF的每个索引都可能被mean列转换为索引：
DF= DF.set_index('CIF').astype(float).mean(level=0)
如果第一个解决方案失败，则将to_numeric与errors='coerce'一起用于将非数字转换为NaN s：
DF= DF.set_index('CIF').apply(pd.to_numeric,errors='coerce').mean(level=0)