我希望通过边际分布（此处以直方图绘制，也可以是内核密度估计值）来扩展散点图（Python代码，使用Matplotlib和/或Seaborn）：
以可视化方式显示差异（直方图/密度估计值），例如：
我可能可以自己动手，但这似乎是一个常见的用例，我怀疑这可能已经在Matplotlib或Seaborn中的某个地方实现了。 Googling的15分钟时间没有产生任何结果，在此处的StackOverflow上也没有要求过。有人知道为此的现成解决方案吗？ （如果没人这样做，我会写我自己的，然后发布。）谢谢！