我有来自外部系统的数据，其格式如下：
{
"type": "text","data": {
"text": "Here's some text"
}
}
type中有许多值，data中有不同的字段，所有值都有相应的案例类，应将其反序列化为顶级结构的一部分，例如：
case class TopLevel(parts: Part)
sealed trait Part
case class Text(text: String) extends Part
case class Image(url: String,...) extends Part
...
如何在不围绕Part创建包装的情况下以一种不错的方式实现此目的？
您需要为您的类型创建一个自定义序列化程序。像这样：
import org.json4s.{CustomSerializer,DefaultFormats,Extraction,JObject,JString}
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
import org.json4s.jackson.Serialization
class PartSerializer extends CustomSerializer[Part](format => ( {
case JObject(("type",JString(typeString)) :: ("data",obj) :: Nil) =>
implicit val f = format
typeString match {
case "text" =>
Extraction.extract[Text](obj)
case "image" =>
Extraction.extract[Image](obj)
}
},{
case text: Text =>
implicit val f = format
JObject(List(
("type",JString("text")),("data",JObject(List(
("text",JString(text.text))))
),))
case img: Image =>
implicit val f = format
JObject(List(
("type",JString("image")),JObject(List(
("url",JString(img.url))))
),))
}
))
然后您可以像这样使用它：
implicit val formats = DefaultFormats + new PartSerializer()
// Parse JSON
val part = Extraction.extract[Part](parse(json))
// Generate JSON
val json = Serialization.write(part)
如果将Part数据嵌入外部对象中，这也将起作用。