我在数据框中有以下数据：
High Low Open Close Volume Adj Close year pct_day
Date month week day
1989-01-03 1 1 3 277.720001 273.809998 277.720001 275.309998 128500000 275.309998 1989 NaN
1989-01-04 1 1 4 279.750000 275.309998 275.309998 279.429993 149700000 279.429993 1989 0.014965
1989-01-05 1 1 5 281.510010 279.429993 279.429993 280.010010 174040000 280.010010 1989 0.002076
1989-01-06 1 1 6 282.059998 280.010010 280.010010 280.670013 161330000 280.670013 1989 0.002357
1989-01-09 1 2 9 281.890015 280.320007 280.670013 280.980011 163180000 280.980011 1989 0.001104
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2006-12-22 12 51 22 1418.819946 1410.280029 1418.099976 1410.760010 1647590000 1410.760010 2006 -0.005316
2006-12-26 12 52 26 1417.910034 1410.449951 1410.750000 1416.900024 1310310000 1416.900024 2006 0.004352
2006-12-27 12 52 27 1427.719971 1416.630005 1416.630005 1426.839966 1667370000 1426.839966 2006 0.007015
2006-12-28 12 52 28 1427.260010 1422.050049 1426.770020 1424.729980 1508570000 1424.729980 2006 -0.001479
2006-12-29 12 52 29 1427.000000 1416.839966 1424.709961 1418.300049 1678200000 1418.300049 2006 -0.004513
4539 rows × 8 columns
索引值是日期，月，周和日。 据我了解，您无法在作为索引值的x上创建散点图：此处回答了类似的问题StackOverFlow link 我尝试过：
df.reset_index().plot(kind='scatter',x='Date',y='cumsum_pct_day')
但我收到`KeyError：'Date'
此方法在链接中确实有效，但我不确定为什么它在这里不起作用。
此散点图确实适用于我的图，但是使用以下代码：
df.reset_index().plot(kind='scatter',x='month',y='cumsum_pct_day')
月份和日期均为索引值。我没有理由按日期绘制散点图，但出于学术原因，我只想知道