我有一个如上所示的DataFrame。有什么方法可以在每次具有行索引[0,1,2],[0,3],4]的时候创建一个新的数据帧，这意味着保持数据帧的前2行固定（在这种情况下，索引0和1）并在固定行中包括下一行。
在Python中，输出应该具有带[0,4]行的DataFrame，依此类推。
遍历Pandas Dataframe中的行，保持前2行固定
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问答
zmclub 回答：遍历Pandas Dataframe中的行，保持前2行固定
您可以这样做：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['AA','BB','CC','DD','EE'],'B': ['AA','AA','BB'],'C': ['CC','DD']})
def make_new_df(row_to_keep,orig_df):
new_df=pd.DataFrame(columns=list(orig_df))
new_df.loc[0]=orig_df.loc[0]
new_df.loc[1]=orig_df.loc[1]
new_df.loc[2]=orig_df.loc[row_to_keep]
return new_df
在调用new_df时，将要保留的行索引作为参数，以及要从中获取行的原始数据框。
,从注释中可以看出，除了前两行外，您还希望为每行添加一个新的dataframe，
new_df_dict = {}
for i in range(2,len(df)):
new_df_dict[i] = df.iloc[[0,1,i],:]
此后，您将在new_df_dict中拥有所有新dataframes的字典，因为字典的键是新行的编号。
您可以使用重新索引：
df1=df.reindex[0,2]
df2=df.reindex[0,3]
etc.
如果要使用切片：
df10=df.reindex( np.r_[0,10:len(df)] )