我有一个名为“ date_time”的列，该列具有某年的日期和时间戳，我想查找该时间属于一天中的哪个部分，例如早上，中午，晚上和晚上，以提取以下特征：
如果date_time.dt.hour> = 5且new_data.current_date_time.dt.hour 则是早晨 如果date_time.dt.hour> = 12并且new_data.current_date_time.dt.hour 然后中午 如果date_time.dt.hour> = 17并且new_data.current_date_time.dt.hour
但是我无法使用熊猫to_datetime数据类型的.dt.hour属性如上所述进行过滤，请帮助我实现这一目标。
您应该从timstamp获取日期时间，有多种方法可以执行此操作，您可以参考此Converting between datetime and Pandas Timestamp objects。
一旦您有了HH，MM，SS等时间对象，就可以使用自己的逻辑来获取早晨，中午，晚上和晚上。 这里的一点是，标准是在上午24点或上午24点获得时间，如果您想说早上或晚上，则必须根据您的情况匹配时间，而不是寻找直接方法。 再次是我的看法。 具体来说，如果我回答：
这是Shubham的answer的补充。我认为，按照他的描述，您可以正确提取时间戳。
此外，根据您的用例，您可能想对列本身进行更改，或者可以再添加一个列来存储这些值。让我使用后面的内容来解释该过程。要运行示例代码，让我将此列称为part_of_day。可以通过
df["C"] = ""
现在，您将必须根据某些条件开始向列中添加值。一般语法是这样的。
df.loc[<mask to generate the labels to index>,<optional column(s)>] = <some value>
对于您的情况，条件之一可能看起来像
df.loc[5 <= df.date_time.hour and df.date_time.hour <=12,"part_of_day"] = "morning"