我有一个Pandas dataFrame对象train_df，其中有一个名为“ ColA”的列和一个名为“ ColB”的列。它是使用read_csv从带有列标题的csv文件中加载的
我编写代码时会得到相同的结果
pd.crosstab(train_df['ColA'],train_df['ColB'])
或
pd.crosstab(train_df.ColA,train_df.ColB)
这两种选择列的方式是否有区别？
当我请求打印类型时，它是相同的：pandas.core.series.Series
没有区别
建议使用 functools来防止可能的错误。
例如，如果您有一个名为pd.crosstab(train_df['ColA'],train_df['ColB'])的列，并且键入count，则会出现错误。 train_df.count不会出错。
如果只想选择一个列，则两种方法之间没有区别。
但是，点符号不允许您选择多个列，而您可以使用dataframe[['col1','col2']]选择多个列（这将返回pandas.core.frame.DataFrame而不是pandas.core.series.Series）。