因此，我尝试缠绕约3个数据帧，结果应如下所示：
df1
A
D
G
df2
B
E
H
df3
C
F
I
产生的df：
A
B
C
D
E
F
G
H
I
我尝试过：
for i in len(df1+df2+df3):
final_df.append(i)
我想通过n个数据帧尽可能高效地执行此操作
canandasfu123 回答：垂直串联多个数据框
引用Spark unionAll multiple dataframes：
您可以简单地将所有数据帧放入列表中，并对它们执行unionAll，如下所示：
from functools import reduce
from pyspark.sql import DataFrame
dfs = [df1,df2,df3]
df = reduce(DataFrame.unionAll,dfs)
使用pd.concat：
pd.concat([df1,df3],ignore_index=True)
您可以连接任意数量的数据框。