Raymond Hettinger（Python核心开发人员）here展示了PyCon上的精彩视频。

主要收获是，超级不会叫你的父母，它叫你的后代的祖先。因此，每当您调用super时，它就会返回到您实际上在调用该方法的实例，并在MRO中查找下一个类型（即使具有多重继承，这也是保证的顺序，原因为何class D(B,C)与class D(C,B)不同）。

在您的情况下，D的MRO为（D，B，C，A）。当D.go调用super时，它将调用B.go。当调用super时，它仍在使用D的MRO，因此它将移至下一个类型，在您的情况下为C，后者依次调用A。最终结果是您的打印语句在D的MRO中执行了相反的操作。

There is also a blog by RH here也涵盖了相同的主题，如果您无法观看youtube。

调用d.go()时，每次对super的调用都使用调用实例的MRO（在这种情况下，d的MRO为D，B，C，A，对象。super不一定 必然指向其静态出现的类的父级。

这在B.go的定义中最明显。尽管B的定义对C一无所知，但其self参数是对类型为D的对象的引用，并且是D中的下一个类B之后的MRO是C，而不是A。

除极少数情况下，我个人不经常使用继承并避免多重继承。

这就像人们期望的那样棘手。

如果您通过先打印然后调用super稍微更改代码，我认为您会更好地理解事情的运作方式：

唯一真正的区别是，我先打印然后致电super。 除此之外，我仅使用lazier python3语法（无需从object显式继承，如果从方法中调用，则无需将参数传递给super()，它们将被自动正确地填充），但这不会改变任何东西。

class A:
        def go(self):
            print("go A go!")

class B(A):
    def go(self):
        print("go B go!")
        super().go()

class C(A):
    def go(self):
        print("go C go!")
        super().go()

class D(B,C):
    def go(self):
        print("go D go!")
        super().go()

b = B()
print(b.__class__)
print(b.__class__.__mro__)
d = D()
print(d.__class__)
print(d.__class__.__mro__)
d.go()

因此，您首先看到的是b和d的类和MRO，这不足为奇。

如果D有一个方法，它将被调用；如果它不在B中寻找该方法，如果不在C中寻找该方法，如果不在A中寻找该方法

因此将首先调用D.go()。

D.go()将在self.__class__.__mro__的MRO中查找下一个条目。记住我们在D，所以它看着B，在那里它将找到一个go方法并调用它。

现在，事情的表现与您期望的不同，go()中的B方法并没有像您期望的那样查看B的MRO，而是继续查看下一个self.__class__的MRO中的条目，它是C而不是您期望的A，因为self.__class__当然仍然是D

希望这有助于理解。

以上脚本的输出为：

<class '__main__.B'>
(<class '__main__.B'>,<class '__main__.A'>,<class 'object'>)
<class '__main__.D'>
(<class '__main__.D'>,<class '__main__.B'>,<class '__main__.C'>,<class 'object'>)
go D go!
go B go!
go C go!
go A go!