我知道df.count（）和df.groupby.count（），但是我只是想要数据帧中特定列（例如称为“汽车”）的非NAN元素的数量。
我知道df.size [0]，但是此命令不尊重非NAN元素的数量在不同列中可能不同的事实。
geaixin520 回答：在熊猫数据框中找到非NAN元素的总数
还有# download input images to disk
input_images = @user.photos.first(25)
.map { |photo| photo.image[:thumb] }
.map(&:download)
# create temporary file for output image
processed_image = Tempfile.new ["montage",".jpg"],binmode: true
MiniMagick::Tool::Montage.new do |montage|
montage.merge! input_images.map(&:path)
montage.tile "5x5"
montage << processed_image.path
end
attachments.inline['images.jpg'] = File.binread(processed_image.path)
# close and delete temporary files
[*input_images,processed_image].each(&:close!)
系列。它还忽略count。来自文档
NaN因此，对于列s = pd.Series([0.0,1.0,np.nan])
s.count()
Out[307]: 2
cars将返回列df['cars'].count()
的Non-NaN值的数量
我们还可以使用Series.notna + Series.sum
df.cars.notna().sum()