愚蠢的问题。我有一个图像，并且正在使用cv2库通过python通过灰度读取图像，如下所示：
image_gray = cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
当我尝试在此图像中查找不同的颜色值时，我使用以下内容：
np.unique(image_gray.flatten())
这将返回[58，255]。这些数字代表什么？如何获得等效的RGB值？
在图像处理中澄清np.unique（）值
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问答
jllykg 回答：在图像处理中澄清np.unique（）值
使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE在OpenCV 2中加载图片时，您指定要使用灰度值加载图像。这样，图像的每个像素将采用0（黑色）到255（白色）之间的值。
在这里，执行np.unique(image_gray.flatten())将为您提供图像中找到的所有唯一像素值。根据结果，由于[58,255]是长度2的列表，因此图片中只有两种颜色。
要直接使用RGB值而不是灰度值加载图片，您可以执行以下操作：
# this will load the picture with colors
image = cv2.imread("input.png",cv2.IMREAD_COLOR)
现在，如果要在将图片加载为灰度图像后想要具有相应的RGB值，则可以执行以下操作：
# this would only convert the grayscale image to a color one
# if the image was loaded with cv2.IMREAD_GRAYSCALE,it will remain gray
# but the array will have RGB values instead of grayscale values
image_rgb = cv2.cvtColor(image_gray,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
现在，请注意，如果要获取给定图片中像素所获取的所有唯一RGB值，则需要执行：
np.unique(image.reshape(-1,image.shape[2]),axis=0)
这是因为展平数组也会展平RGB值。在这里，我们调整图片的形状以仅使数组的行和列变平。