我正在为Keras模型设计自定义损失函数。该模型本身是神经网络，它接受一组图像并应该进行回归以获得值（即值）。由于问题的物理条件，我需要向常规mse添加一个正则化项，其计算公式为$ cos（y_ {pred}）* f（X_i）$，其中$ y_ {pred} $是输出在神经网络中，$ X_i $是用于计算$ y_ {pred} $的训练示例，$ f $是一些可以根据图像计算值的函数。
我的问题是如何从模型中获得$ X_i $？损失函数应该只接受两个输入：张量$ y_ {pred} $和$ y_ {true} $。