Nest Elasticsearch通配符查询可用作查询字符串，但不能与流畅的API一起使用

2024-05-05 • 问答

我的索引中大约有一百个测试文档，这些文档是使用NBuilder构建的：

[
  {
    "title" : "Title1","text" : "Text1"
  },{
    "title" : "Title2","text" : "Text2"
  },{
    "title" : "Title3","text" : "Text3"
  }
]

我想用通配符查询它们以查找所有以“文本”开头的“文本”项。但是，当我在nest中使用两种通配符方法时，会得到两种不同的结果。

var response = await client.SearchAsync<FakeFile>(s => s.Query(q => q
    .QueryString(d => d.Query("text:Text*")))
    .From((page - 1) * pageSize)
    .Size(pageSize));

这将返回100个结果。但是我正在尝试使用流利的API而不是querystring。

var response = await client.SearchAsync<FakeFile>(s => s
    .Query(q => q
        .Wildcard(c => c
            .Field(f => f.Text)
            .Value("Text*"))));

这将返回0个结果。我是Elasticsearch的新手。我试图使该示例尽可能简单，以确保我逐个理解它。我不知道为什么第二个查询没有返回任何内容。请帮忙。

假设您的映射如下所示：

{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text"
        },"text":{
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

尝试以下操作（值应为小写）：

var response = await client.SearchAsync<FakeFile>(s => s
.Query(q => q
    .Wildcard(c => c
        .Field(f => f.Text)
        .Value("text*"))));

或者这个（不知道 f.Text 是否具有 text 属性）：

var response = await client.SearchAsync<FakeFile>(s => s
.Query(q => q
    .Wildcard(c => c
        .Field("text")
        .Value("text*"))));

Kibana语法：

GET index/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "text": {
        "value": "text*"
      }
    }
  }
}

假设您的文本字段的类型为text，则在索引编制期间，elasticsearch将Text1作为text1内部存储在倒排索引中。使用查询字符串查询时，将进行完全相同的分析，但使用通配符查询时，则不会。

.QueryString(d => d.Query("text:Text*")))寻找text*，而.Wildcard(c => c.Field(f => f.Text).Value("Text*")))寻找Text*，但是elasticsearch在内部仅存储第一个。

希望有帮助。

Nest Elasticsearch通配符查询可用作查询字符串，但不能与流畅的API一起使用

chenyd214 回答：Nest Elasticsearch通配符查询可用作查询字符串，但不能与流畅的API一起使用

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