我在CSV文件中有一个名为date-time的列，其值如下：
"Oct. 25,2019 12:35:30"。
我需要将日期时间列分为两个分别名为date和time的不同列。
不知道如何进行。任何线索都会对我有很大帮助。
fxh95 回答：如何将.csv文件中的datetime字符串列拆分为单独的日期和时间列？
您可以使用pandas包来有效地读取，处理和分析csv文件。
给出如下的csv文件：
date-time
"Oct. 25,2019 12:35:30"
"Oct. 26,2019 13:00:00"
尝试以下操作以实现所需的输出：
#after pip install pandas,import the module
import pandas as pd
#Read your input csv file
df = pd.read_csv('your_file.csv')
#Convert all the string values of date-time column to datetime objects
df['date-time-obj'] = pd.to_datetime(df['date-time'])
#Create two new columns with date-only and time-only values
df['date-only'] = df['date-time-obj'].dt.date
df['time-only'] = df['date-time-obj'].dt.time
#Deleted temporarily created column
del df['date-time-obj']
#Save your final data to a new csv file
df.to_csv('result.csv',index=False)
输出：
date-time date-only time-only
0 Oct. 25,2019 12:35:30 2019-10-25 12:35:30
1 Oct. 26,2019 13:00:00 2019-10-26 13:00:00
在csv文件的解析阶段，我将使用正则表达式将两者拆分。如果您可以提供代码，我可以为您提供更具体的解决方案。