似乎每次您绘制（使用Seaborn）时，直方图数据点的内部分布几乎都是随机的-是为了易于阅读还是出于其他有意义的目的？

我正在使用Python 3.0，Seaborn为此问题提供了称为“提示”的数据集。 import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips")

在下面两次运行相同的代码后，我看到内部点分布的差异。这是您可以运行几次的代码： ax = sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,alpha=.55,palette='Set1',jitter=True,linewidth=1 )

现在，如果您查看地块（例如，如果两次运行），您会注意到两个地块之间的点分布是不相同的：

请解释为什么点在2次单独运行中分布不相同？同样，在水平尺度上判断这些点；是否有理由（例如）使一个红点比另一个红点更左，或者仅仅是出于可读性考虑？

提前谢谢！