所以我有三个表（A，A_to_B，B），其中一个是用于许多关系的联接表...我需要创建一个数据框，其中包含B中每个id的标志数组（是否存在联接表中的事务），对于A中的每一行...很难解释，但是下面是示例表...

A_to_B             A                  B
+------+------+    +------+------+    +------+------+
| id_a | id_b |    | id   | val  |    | id   | val  |
+------+------+    +------+------+    +------+------+
|  1   |  2   |    |  1   | foo  |    |  1   | foob |
+------+------+    +------+------+    +------+------+
|  1   |  3   |    |  2   | bar  |    |  2   | barb |
+------+------+    +------+------+    +------+------+
|  2   |  3   |    |  3   | baz  |    |  3   | bazb |
+------+------+    +------+------+    +------+------+

最后我要得到一个像这样的数据框

     1     2     3
_______________________
 1   0     1     1     # id 1 from table A contains entries for ids 2/3 in B
 2   0     0     1     # id 2 from table A contains entry for id 3 in B
 3   0     0     0     # id 3 contains no transactions in the join table

希望这是有道理的。另外，请记住，这必须是一个高效 sqlite查询，因​​为我正在处理每个表中可能成千上万的行。

我将每个表加载到一个单独的数据框中，如下所示（但是，这绝不是解决方案的约束）。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.sqlite3')
cur = conn.cursor()

df_A = pd.read_sql_query('SELECT * FROM A',conn)
df_B = pd.read_sql_query('SELECT * FROM B',conn)
df_A_to_B = pd.read_sql_query('SELECT * FROM A_to_B',conn)