我有一个数据框，其中包含许多要素（例如F1，F2，...）和预测值（例如P1）。为了易于使用，我使用matplotlib 3d表面创建了ML模型结果的3d可视化，最终用户可以看到目标（P1）如何根据（F1和{{ 1}}）。
现在，我想添加另一个2d曲面并以图形方式找出这两个曲面的相交。这样可以使用户设置目标值（F2，并查看P1和F1的所有可能值（产生等于或低于目标值）。
简而言之，我试图在F2（例如）时在3d空间中绘制2d平面，并找到与3d曲面的相交线（给定z可能的x和y值）。
代码：
z==0.5- 我创建了一个如下所示的Tri-surface：
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
我得到了一些如下图： Trisurf
-
然后我尝试使用ax.plot_surface来添加另一个2d图。使用ax.plot_trisurf无法实现。并在那里添加了另一个2d平面。
''从1d df列创建2D阵列''
ax.plot_trisurf(df[F1],df[F2],df[P1],cmap=cm.coolwarm,linewidth=0,antialiased=False)
然后我得到如下图： plot_surface + contourf
我想知道这两个图的相交。
一种方法是使用10k x 10k点的网格，并为每个点标识最接近的网格并将其连接以绘制相交线，但我想知道是否有任何图形方法可以找出。