我有一个长格式的数据框。 为了进行此操作，我分为三列： 位置，时间点，ID。 我想知道随着时间的推移每个位置我有多少个对象。
temp=df.groupby(['Position','Timepoint'])['ID'].count()
temp=temp.to_frame()
然后，我对每个位置都有一个多元索引，例如（'A1'，1） 如果我查看temp.index的输出，则仍保留不同列名称的信息。 如何将索引再次拆分回原始列？
熊猫：groupby操作后如何恢复原始索引
•
问答