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如何通过不同的条件为每一列突出显示数据框中的某些单元格？还可以在系列中突出显示一些数字吗？

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我正在使用Python，但我在突出显示数据框中的某些单元格时遇到了一个严重的问题（我真的不明白如何解决）。 我向您表明我的疑问： 我有2个矩阵，两者的形状相同。 该矩阵之一仅由0/1组成，另一个矩阵具有十进制数。 我将突出显示十进制数字组成的矩阵中的元素，但矩阵上的条件为0/1。因此，例如：如果在由0/1构成的矩阵中，我有一个单元格为1，那么我会在另一个矩阵中突出显示同一单元格（例如：在我的矩阵中，您可以看到在第一个单元格中我有1，因此我会突出显示另一个矩阵的第一个单元格（0.000034）。 我真的不知道该怎么写。

我还认为将数据框分成单个列，然后一一处理，然后将所有列放在一起，也许会更容易吗？但是...我没找到如何突出显示Series中的某些元素，因为笔记本对我说Series并没有“应用”属性（当我编写“ Series.style.applyect”时）。有可能吗？>

谢谢您的帮助！

Result = pd.DataFrame（{'First'：[1,1,1，...]，'Second'：[1,1，...]， '第三'：[0,0，...]，'第四'：[1,0，...]}）

Values = pd.DataFrame（{'One'：[0.000034，0.000043，0.000023，0.000055，0.000034，...]，'Two'：[0.000011，0.000087，0.000045，0.000065，0.000024，...]， '三'：[0.000054，0.000026，0.000043，0.000022，0.000024 ...]，'四'：[0.000011，0.000025，0.000053，0.000036，0.000026，...]}）

pqadbc 回答：如何通过不同的条件为每一列突出显示数据框中的某些单元格？还可以在系列中突出显示一些数字吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2,3,1],[3,2,2],[2,4,4]],columns=list("ABC"))
df_mask = pd.DataFrame([[1,[0,0],1,1]],columns=list("ABC"))


def highlight_mask(df,df_mask,color='yellow'):
    '''
    highlight the cells with df_mask.
    '''
    df_mask.replace(1,'background-color: {}'.format(color),inplace=True)
    df_mask.replace(0,'',inplace=True)
    return df_mask


df.style.apply(highlight_mask,df_mask=df_mask,color='red',axis = None)
dataframehighlightpandas
本文链接：https://www.f2er.com/3165544.html

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