我有一个名为z的data.frame，它具有4百万个数据点，可以通过使用scatter3d进行plot_ly绘制，如下所示。

  p <- plot_ly(z,x = ~Lon,y = ~Lat,z = ~z,mode = 'markers',marker = list(color = "black",size = 2,opacity =0.05),type = 'scatter3d',source = 'scatter')
  htmlwidgets::saveWidget(as_widget(p),"scatter3d_plotly.html") # save as html

然后，我遇到一个错误，说

  

pandoc.exe：内存不足   错误：pandoc文档转换失败，错误251

由于我以为这是内存分配的问题，所以我测试了降采样是否可以帮助按如下方式绘制试验图；

z_ds <- sample_frac(tbl = z,size = 0.01) # downsampled into 1%

现在，它可以工作了，可以确保这是内存问题。

但是，在我的研究目的中，降低采样率是不合适的，而我需要的是在一个图中绘制所有400万个数据点。

总而言之，

1. 我想要一个散点图，其中包含所有400万个数据点
2. 如果真的很难处理巨大的数据点，我真的不需要完全的“交互式” 3D图
3. 但是，希望我可以通过拖动使html格式的“ 3D旋转功能”保持不变。
4. 如果有其他选择，则不必使用Plotly。

请问您对此有何建议？