如何在purrr中使用rlang

我希望获得2个数据列,并按列对差异进行分组

c("hp","cyl") %>% 
  tibble() %>% 
  magrittr::set_colnames("vars1") %>% 
  mutate(data = map(vars1,~mtcars %>% as_tibble)) %>% 
  mutate( res = map2(data,vars1,function(x,y){
    x %>% 
      group_by(!!sym(y))
  }))

我不知道!!sym(y)出了什么问题
感谢您的任何建议

rxdrd 回答:如何在purrr中使用rlang

我们可以使用group_by_at接受字符串参数。

library(tidyverse)

c("hp","cyl") %>% 
  tibble() %>% 
  magrittr::set_colnames("vars1") %>% 
  mutate(data = map(vars1,~mtcars %>% as_tibble)) %>% 
  mutate(res = map2(data,vars1,function(x,y){
    x %>% 
      group_by_at(y)
  }))

# A tibble: 2 x 3
#  vars1 data               res               
#  <chr> <list>             <list>            
#1 hp    <tibble [32 × 11]> <tibble [32 × 11]>
#2 cyl   <tibble [32 × 11]> <tibble [32 × 11]>

如果我们将其作为独立功能并将其应用于map2

,则当前解决方案有效
sym_fun <- function(x,y) {
  x %>%  group_by(!!sym(y))
}

c("hp",sym_fun))
本文链接:https://www.f2er.com/3166707.html

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