我使用FlinkKafkaConsumer来使用kafka并启用检查点。现在，我对偏移量管理和检查点机制有些困惑。
我已经知道flink将开始从消费者组的分区中读取分区。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/connectors/kafka.html#kafka-consumers-start-position-configuration
偏移量将存储到远程fileSystem中的检查点中。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/connectors/kafka.html#kafka-consumers-and-fault-tolerance
如果我通过执行yarn application -kill appid来停止应用程序会发生什么
并运行./bin flink run ...之类的启动命令？
flink将获得检查点或kafka管理的group-id的偏移量吗？
如果在没有定义保存点（$ bin/flink run -s :savepointPath [:runArgs]）的情况下再次运行该作业，则flink将尝试从kafka（在较早的版本中从zookeeper）获取消费者组的偏移量。但是，您将丢失flink作业的所有其他状态（如果您有无状态flink作业，这可能是可忽略的）。
我必须承认这种行为非常令人困惑。默认情况下，启动没有保存点的作业就像从零开始。据我所知，只有kafka源代码的实现不同于该行为。如果您想更改该行为，可以将setStartFromGroupOffsets中的FlinkKafkaConsumer[08/09/10]设置为false。此处描述：Kafka Consumers Start Position Configuration
也许值得仔细看看flink的文档：What is a savepoint and how does it differ from checkpoints。
简而言之
检查点：
Checkpoints的主要目的是在意外作业失败的情况下提供一种恢复机制。 Checkpoint的生命周期由Flink管理
保存点：
保存点由用户创建，拥有和删除。他们的用例用于计划的手动备份和恢复
当前正在进行有关如何“统一”保存点和检查点的讨论。在此处找到很多技术细节：Flink improvals 47: Checkpoints vs Savepoints