如何绘制图表以便将其添加到先前值的值,而不是将其绘制在零线上

在此代码中,我绘制了pct_day。由于该值不会像股票值那样增加,因此可以绘制此数据,将要绘制的当前值添加到先前的值,然后绘制该数据。这样,折线图会随时间增加,而不是下面的图表在零线上绘制的图?

High    Low Open    Close   Volume  Adj Close   year    pct_day
month   day                             
1   2   794.913004  779.509998  788.783002  789.163007  6.372860e+08    789.163007  1997.400000 0.002211
3   833.470005  818.124662  823.937345  828.889339  9.985193e+08    828.889339  1997.866667 0.004160
4   863.153573  849.154299  858.737861  853.571429  1.042729e+09    853.571429  1997.714286 -0.003345
5   900.455715  888.571429  895.716426  894.472137  1.022023e+09    894.472137  1998.357143 -0.001216
6   847.453076  837.161537  840.123847  844.383843  8.889831e+08    844.383843  1998.076923 0.003679
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
12  27  909.735997  900.942000  905.528664  904.734009  7.485793e+08    904.734009  1998.133333 -0.000308
28  946.635010  940.440016  942.995721  944.127147  7.552150e+08    944.127147  1998.071429 0.001251
29  950.723837  941.625390  944.760775  947.200773  6.830400e+08    947.200773  1998.076923 0.002899
30  891.501671  883.954989  887.031665  887.819181  6.010675e+08    887.819181  1997.833333 0.001844
31  918.943857  910.320763  916.251549  913.786154  6.879523e+08    913.786154  1997.923077 -0.002772
363 rows × 8 columns
在Jupyter笔记本中

如下所示:

如何绘制图表以便将其添加到先前值的值,而不是将其绘制在零线上

llpandrly 回答:如何绘制图表以便将其添加到先前值的值,而不是将其绘制在零线上

您需要列pct_day的累加和。首先,创建一个新列,在其中您可以通过numpy cumsum

计算该值
pct_value_list = df['pct_value'].tolist()
pct_value_cumsum = list(np.cumsum(pct_value_list))
df['pct_value_cumsum'] = pct_value_cumsum

之后,您可以按df.plot(y='pct_value_cumsum')

进行绘制
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