我有一个训练数据集，其中包含一组功能，观察值以及响应变量，如下所示：
Obs=15
feature=10
dat<-data.frame()
for( i in 1:Obs){
d<-rnorm(feature,-1,1)
dat<-rbind(dat,d)
}
dat$y<-sample(0:1,Obs,replace = T)
如果我们假设某些“ y”的影响更大，那么如何调整神经网络以突出显示这些变量。
如何在R中调整神经网络的响应变量
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