如何按时间戳分组值

2024-04-29 • 问答

对于数据库中的每个实体，我都有一组带有价格的时间戳记，我希望将它们按时间戳记分组，并获取该时间戳记的平均价格。

我目前正在使用猫鼬，并且尝试了各种分组功能，但是我没有找到按每个元素分组的解决方案。

{ 
 _id : "52b632a9e4f2ba13c82ccd23",history-dates : [2019-10-1,2019-10-2,2019-10-3,2019-10-4]
 history-prices : [1000.0,2000.0,500.0,1500.0]
},{ 
 _id : "52b632a9e4f2ba13c82ccd23",2019-10-4]
 history-prices : [2000.0,3000.0,1500.0,2500.0]
}

我想要这样的结果：

date: 2019-10-1
avgPrice : 1500.0

我要如何实现这一目标，并提前致谢。

BDanube 回答：如何按时间戳分组值

正如Neil指出的那样，您应该对文档结构进行一些更改

因此引入historicalPrices类型的字段array，其结构为：[{ date: "2019-10-1",price: 1000.0 }]

然后您可以应用以下查询来获取按日期分组的平均价格

db.mycollection.aggregate([
  { $unwind: "historicalPrices" },{ $group: { 
      "_id": "$historicalPrices.date",avgPrice:{ $avg: "$historicalPrices.price" }
      } 
  }
])
//Result: [{ _id: "2019-10-01",avgPrice: 1500.0 },....]

进一步了解Aggregation Pipeline，$unwind，$group，$avg

aggregation-framework arrays group-by mongodb mongodb-query

本文链接：https://www.f2er.com/3167611.html

如何按时间戳分组值

BDanube 回答：如何按时间戳分组值

大家都在问