Azure ML Service中的度量文档太大

我正在尝试保存指标:在100和50个时期的每个时期中的损失,验证损失和mAP,但是在实验结束时,我遇到了以下错误: 运行失败:RunHistory完成失败:ServiceException:代码:400消息:(ValidationError)公制文档太大

我正在使用此代码保存指标

run.log_list("loss",history.history["loss"])
run.log_list("val_loss",history.history["val_loss"])
run.log_list("val_mean_average_precision",history.history["val_mean_average_precision"])

我不明白为什么仅尝试保存3个指标超出了Azure ML服务的限制。

guiwullf2 回答:Azure ML Service中的度量文档太大

您可以将运行历史记录列表的写入内容分成较小的块,如下所示:

myScheduleData.updateEventStart(data)

内部,运行历史记录服务将具有相同度量标准名称的块连接到一个连续的列表中。

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