我正在使用julia_eval软件包中的JuliaCall函数来加快diffeqr中的随机微分方程（使用R软件包）的求解。

伪代码：

# Drift fuction
f <- julia_eval("
        function f(du,u,p,t)

[differential equations]

end")

# Diffusion function
g <- julia_eval("
        function g(du,t)

[noise]

end")

sde.solve('f','g',init_conditions,timespan,parameters)

我想将一个附加参数（add_arg）传递给漂移函数，以便能够对其进行更改。

我的尝试

# Drift function
f <- julia_eval("
        function f(du,t,add_arg = value)

[differential equations]

end")

sde.solve('f(add_arg=value)',parameters)

但是，这似乎并不是解决问题的方法。因此，问题是： 如何将其他内容传递给julia_eval函数？