需要在python中附加两个数据框。第一个包含标题行，第二个包含数据。标题行包含两行，即
Col1,Col2,Col3,....
Int,String,....
数据包含多行作为数据
1,John,Mark,....
2,Kedar,Mac,....
以此类推
我尝试使用下面提到的代码，但还是没有运气。 dfcols是头数据帧，而Dat1包含数据帧中的所有数据。 分别打印时，两个数据框均给出正确的结果。但是当我同时添加这两个数据帧时，第二个数据帧（包含数据）的列顺序将变为不规则。（请注意，数据也包含一些数值）
df1=dfcols.append(Dat1,ignore_index=True,sort=False)
print(df1)
我需要输出为
Col1,....
1,....
执行以下操作：
df1 = pd.read_csv('your_df1_file.csv',header = 0)
df2 = pd.read_csv('your_df2_file.csv',header = None)
column_headers_df1 = df1.columns.tolist()
df2.columns = column_headers_df1
final_df = pd.concat([df1,df2])
您可以简单地将两个df合并在一起。
df1 = pd.concat([dfcols,Dat1.rename(columns=dfcols.columns)],reset_index=True)
如果要通过df1两行中的值为df2创建MultiIndex
>>> df2.columns= df1.apply(lambda x: x.tolist(),axis=1).values.tolist()
>>> df2
Col1 Col2 Col3
Int String String
0 1 John Mark
1 2 Kedar Mac