我知道这个问题已经问过几次了。但是没有一个答案符合我的情况。

我有一个带有列，部门和employee_count的熊猫数据框。我需要按降序对employee_count列进行排序。但是，如果两个employee_counts之间有平局，则应根据部门按字母顺序对它们进行排序。

   Department Employee_Count
0    abc          10
1    adc          10
2    bca          11
3    cde          9
4    xyz          15

required output:

   Department Employee_Count
0    xyz          15
1    bca          11
2    abc          10
3    adc          10
4    cde          9

这是我尝试过的。

df = df.sort_values(['Department','Employee_Count'],ascending=[True,False])

但这只是按字母顺序对部门进行排序。

我也尝试过先按部门排序，然后再按Employee_Count排序。像这样：

df = df.sort_values(['Department'],ascending=[True])
df = df.sort_values(['Employee_Count'],ascending=[False])

这也不能给我正确的输出：

   Department Employee_Count
4    xyz          15
2    bca          11
1    adc          10
0    abc          10
3    cde          9

它首先给出'adc'，然后给出'abc'。 请帮助我。