我想获取一个包含约26,000行的大型数据框foodList，并将foodList ['food_quant']列乘以dataframe foodConversions中的某个值。为了从foodConversions确定该值，另一列foodList ['food_name']的字符串对应于foodConversions的索引。我这样做是为了将不同食物的克转换成卡路里，每种食物具有不同数量的卡路里。

我试图做嵌套循环以遍历foodConversions中的每个值，看看它是否等于foodList ['food_name']，但是那太慢了，由于某种原因，它实际上并没有完成运行。因此，我宁愿放弃这种方法。 我也尝试过使用applymap和lambda函数，但是我认为我做的不正确。 最后，我尝试使用另一个stackoverflow问题中概述的方法，但是我不确定如何将其应用到我的情况下，甚至不确定它是否适用于我的情况。这是它的链接：Multiply dataframe with values from other dataframe

这是两个数据框：

foodConversions = pd.Dataframe([2,3],index=['meat','vegetables'],columns=['cal/gram'])

            cal/gram
meat        2
vegetables  3

foodList = pd.Dataframe([['meat',40]['meat',30]['vegetables',20]['meat',10]],columns=['food_name','food_quant'])

    food_name    food_quant
0   meat         40
1   meat         30
2   vegetables   20
3   meat         10

输出应如下所示：

    food_name    food_quant
0   meat         80
1   meat         60
2   vegetables   60
3   meat         20

希望这是有道理的，我试图做到尽可能详尽，所以对冗长的解释感到抱歉。谢谢大家的帮助！