您正在将值作为元组的一部分传递到代码中：

        jobs.append(pool.apply_async(process_line,(line,x,y,z,t)))

然后，您可以在函数中隐式解压缩该元组：

def process_line(line,t):

然后，您不更改现有值，而是使用以下几行来创建新值：

    x = np.append(x,float(sl[0].replace(',','')))
    y = np.append(y,float(sl[1].replace(','')))
    z = np.append(z,float(sl[2].replace(','')))
    t = np.append(t,float(sl[3].replace(','')))

让我重复一遍：不要更改原始数组（如您所期望的那样）。取而代之的是，您只是使用旧值来创建新值，然后将它们分配给局部变量x，y，z和t 。然后，您离开该函数，而忽略了新值。我会说这在函数之外永远不会有任何影响（也不会影响最后一个值）。

您有几种解决方法。

1. 使用全局变量。这是一个快速解决方案，但风格不好，从长远来看，您会讨厌我的建议。但是，如果您只需要它快速运行，那么这可能是您的选择。

2. 返回您的值。创建新值后，以某种方式返回它们，并确保下一次调用再次获得先前返回的值作为输入。这是功能方法。

3. 通过引用传递您的值。您可以通过传递而不是x创建一个单元素列表来做到这一点。请参阅以下代码，了解如何执行此操作。传递引用是典型的C风格编程，但不是Python风格的（但可以）。许多IDE会警告您这样做的方式，而典型的Python开发人员将很难理解您在这里所做的事情。更好的选择是不使用简单列表，而是将数据放入将通过引用传递的某种对象。

x_ref = [x]
y_ref = [y]
y_ref = [y]
t_ref = [t]

with open(path_file) as f:
    for line in f:
        jobs.append(pool.apply_async(process_line,x_ref,y_ref,z_ref,t_ref)))

然后process_line也需要进行调整以期望引用：

def process_line(line,t_ref):
    sl = line.split()
    x_ref[0] = np.append(x_ref[0],'')))
    y_ref[0] = np.append(y_ref[0],'')))
    z_ref[0] = np.append(z_ref[0],'')))
    t_ref[0] = np.append(t_ref[0],'')))