对具有多个值的python列表进行阈值处理

2024-07-27 • 问答

好的，所以我有一个1000x100的数组，其中包含随机数。我想用多个数字来限制这个列表。这些数字从[3到9]。如果它们高于阈值，我希望将行的总和追加到列表中。

我尝试了许多方法，其中3次是有条件的。现在，我找到了一种将数组与数字列表进行比较的方法，但是每次发生时，我都会从该列表中再次获得随机数字。

xpatient=5
sd_healthy=2
xhealthy=7
sd_patient=2
thresholdvalue1=(xpatient-sd_healthy)*10
thresholdvalue2=(((xhealthy+sd_patient))*10)
thresholdlist=[]
x1=[]
Ahealthy=np.random.randint(10,size=(1000,100))
Apatient=np.random.randint(10,100))
TParray=np.random.randint(10,size=(1,61))
def thresholding(A,B): 
    for i in range(A,B):
        thresholdlist.append(i)
        i+=1
thresholding(thresholdvalue1,thresholdvalue2+1)
thresholdarray=np.asarray(thresholdlist)
thedivisor=10
newthreshold=(thresholdarray/thedivisor)
for x in range(61):
    Apatient=np.random.randint(10,100))
    Apatient=[Apatient>=newthreshold[x]]*Apatient
    x1.append([sum(x) for x in zip(*Apatient)])

因此，我的for循环中包含一个随机整数，但是如果我不这样做，那么我不会在每转弯时看到阈值。我希望整个数组的阈值为3、3.1、3.2等，等等。我希望我能表达我的意思。预先感谢

import numpy as np def get_sums_by_threshold(data,threshold,axis): # use axis=0 to sum values along rows,axis=1 - along columns result = list(np.where(data >= threshold,data,0).sum(axis=axis)) return result xpatient=5 sd_healthy=2 xhealthy=7 sd_patient=2 thresholdvalue1=(xpatient-sd_healthy)*10 thresholdvalue2=(((xhealthy+sd_patient))*10) np.random.seed(100) # to keep generated array reproducable data = np.random.randint(10,size=(1000,100)) thresholds = [num / 10.0 for num in range(thresholdvalue1,thresholdvalue2+1)] sums = list(map(lambda x: get_sums_by_threshold(data,x,axis=0),thresholds))

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