如何将数据集中的字符串条目转换为浮点数？元素是字符串元素是字符串列表

2024-05-19 • 问答

我正在尝试将字符串转换为数据集中的浮点数。数据集由几列组成，其中一列包含条目：

col1	col2
x	[1.1,1.2,1.3 ...

当我使用 pd.to_numeric 时，出现以下错误：无法解析位置 0 处的字符串“[1.1,1.2........]”。

**这是我的代码的简化版本，其中的数字类似于 2.1874960973678963

假设您要将浮点数列表 ("[1.1,1.2,1.3]") 的字符串表示形式转换为浮点数列表：

输入：

df = pd.DataFrame({'col1':['x'],'col2':'[1.1,1.3]'})

处理：

df['col2'] = df['col2'].apply(lambda s: list(map(float,s.strip('[]').split(','))))

编辑：检查 link provided by @Henry Ecker，ast.literal_eval

有一个很好的解决方案

import ast
df['col2'] = df['col2'].apply(ast.literal_eval)

如果您的元素已经是字符串列表 (['1.1','1.2','1.3'])，请使用：

df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: [float(i) for i in x])

或：

df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: list(map(float,x)))

如何将数据集中的字符串条目转换为浮点数？ 元素是字符串元素是字符串列表