相关问题：link

我有如下数据：

data <- structure(list(Choice = c(0,1,0),gender = structure(c(1,2,1),label = NA_character_,class = c("labelled","numeric")),uniqueID = structure(c(1,3,4,5,6,7,8,9,9),"numeric"))),row.names = c(NA,-50L),class = c("data.table","data.frame"))

我想用这些数据运行逻辑回归 (glm)，但我想控制 uniqueID（面板数据样式）。

最简单的方法是手动执行此操作，只需运行以下回归：

result <- glm(Choice ~ as.factor(gender)+ as.factor(uniqueID),family = binomial(link=logit),data=data).

问题是完整的数据有太多的 uniqueID，因此 summary 变得不可读。寻找答案，我找到了this post，建议pglm。 但是，pglm 显然不支持 within。我链接的帖子解释了原因。

然后我尝试了 lme4::glmer，但我无法从文档中真正弄清楚语法应该是什么。

谁能帮助我使手册可读（通过从输出中排除 as.factor(uniqueID)），或者帮助我了解 glmer 的语法？