我遇到了同样的问题。它说model_dir和chechpoint_dir不能相同，但是，如果它们不同，则训练将从头开始。

这是由于最近（5 月 7 日）在文件“research/object_detection/utils/variables_helper.py”末尾添加了一个检查：

 if model_dir == checkpoint_path_dir:
    raise RuntimeError(
        ('Checkpoint dir ({}) and model_dir ({}) cannot be same.'.format(
            checkpoint_path_dir,model_dir) +
         (' Please set model_dir to a different path.')))

我设法通过将其更改为以下内容来修复它：

 if model_dir == checkpoint_path_dir:
    pass
    # raise RuntimeError(
        # ('Checkpoint dir ({}) and model_dir ({}) cannot be same.'.format(
            # checkpoint_path_dir,model_dir) +
         # (' Please set model_dir to a different path.')))

在克隆 Github 存储库之后和之前安装 object_detection 包。

我相信您也可以更改克隆版本，例如（可能需要进行一些编辑才能使其正常工作）：

import os
import pathlib

# Clone the tensorflow models repository if it doesn't already exist
if "models" in pathlib.Path.cwd().parts:
  while "models" in pathlib.Path.cwd().parts:
    os.chdir('..')
elif not pathlib.Path('models').exists():
  !git clone --depth 1 https://github.com/tensorflow/models
  !git checkout 'master@{2021-05-6 00:00:00}'

• 'fine_tune_checkpoint' 应该指向 'pre_trained_model' 文件夹中的检查点；
• 'model_dir' 是您保存新检查点的目录。

无需手动更改文件夹。如果“model_dir”中有任何检查点，则列车将从该点重新开始。如果没有检查点，火车将从'pre_trained_model'文件夹中的检查点开始。