我正在学习数据仓库的架构和设计，并有一个关于 OLAP 系统的问题。因此，据我所知，从历史上看（当计算能力和内存不是商品时），数据将被采购并存储在数据仓库中。对于每个分析/BI 任务，都需要配置 OLAP 系统，并将来自仓库的查询结果存储在复杂且高维护的单个多维数据集中。快进到现代云计算时代，数据存储在优化的 OLAP 多维数据集、数据集市或 MPP 解决方案（列式存储）中。
几个问题...
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OLAP 多维数据集是虚拟/临时的还是占用服务器上的物理空间？存储在数据集市或列式存储中的数据是否占用与数据仓库中相同的空间？如果是，我认为现在这不是问题，因为内存空间很容易获得。
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我的理解是否有误？随时纠正我，就像我说的，我只是在学习。